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Jugabas a Pokémon GO sin saber que estabas entrenando una Inteligencia Artificial

Дата публикации: 21-03-2026 15:50:27

Los escaneos del juego han servido para crear un mapa tridimensional con más de 30.000 millones de imágenes que ya utilizan robots de reparto en Estados Unidos

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Millones de jugadores han recorrido durante años calles, plazas y monumentos buscando Pokémon con el móvil. Lo que muchos no sabían es que, al mismo tiempo, también estaban contribuyendo a construir una de las bases de datos visuales más grandes del mundo para el desarrollo de una inteligencia artificial.

Niantic, la empresa detrás de Pokémon GO, ha confirmado que su tecnología se basa en un modelo geoespacial entrenado con más de 30.000 millones de imágenes del mundo real. Estas imágenes captadas desde la perspectiva de los usuarios, han permitido desarrollar sistemas capaces de comprender el entorno físico con «precisión centimétrica» según la propia empresa.

La clave está en los escaneos de Poképaradas y gimnasios. Esta función, integrada en el juego desde hace años, invita a los jugadores a grabar durante unos segundos distintos espacios del mundo real a cambio de recompensas dentro del juego.

Imágenes muy precisas sin GPS

Aunque Niantic sostiene que estos escaneos eran opcionales y requerían una acción directa del usuario, la forma en que estaban planteados dentro de la dinámica del juego hace que muchos jugadores no fueran plenamente conscientes de su alcance. Para la mayoría, se trataba simplemente de mejorar la experiencia de realidad aumentada, no de generar datos que acabarían utilizándose para desarrollar sistemas de inteligencia artificial con aplicaciones fuera del videojuego.

Con esos datos, Niantic ha creado un sistema que permite saber con precisión dónde está una persona o un dispositivo utilizando imágenes del entorno, sin depender solo del GPS.

Ese salto del videojuego al mundo real ya ha empezado. En marzo de 2026, la compañía anunció una alianza con la empresa de robótica Coco Robotics para usar esta tecnología en robots de reparto.

Estos robots, que ya operan en varias ciudades de Estados Unidos, han empezado a utilizar este sistema para moverse mejor por la calle, sobre todo en zonas donde el GPS falla, como calles estrechas o con muchos edificios. Así pueden ubicarse con más precisión y hacer las entregas de forma más eficaz.

De este modo, parte de la información recopilada durante años por los jugadores de Pokémon GO ya se está utilizando fuera del juego. Lo que empezó como una función para hacer más realista la aparición de Pokémon se ha convertido en una tecnología con aplicaciones en logística y robótica. La tecnología ha dejado de ser solo parte del entretenimiento y empieza a usarse en servicios reales, marcando un nuevo paso en el desarrollo de la inteligencia artificial en el mundo real.

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