Просмотр новости
Найдите то, что Вас интересует
Спутники
РН
SpaceX
Роскосмос
NASA
СпутникиРНSpaceXРоскосмосNASAИнженеры МГТС научили Lada Largus выявлять неисправности еще до их появления, установив в автомобиль лабораторию на базе оптоволоконных датчиков. В результате российские инженеры смогли проверить работу системы в разнообразных режимах холодного запуска, движение в пробках, разгона, торможения, длительной работы на холостом ходу, разной загрузки и движения по неровным дорогам. Разработка собирает данные о работе двигателя, трансмиссии и подвески, а в перспективе она может применяться для раннего выявления неисправностей.
30 Июля 2026 14:55 30 Июл 2026 14:55 |
Инженеры МГТС научили Lada Largus выявлять неисправности еще до их появления, установив в автомобиль лабораторию на базе оптоволоконных датчиков. В результате российские инженеры смогли проверить работу системы в разнообразных режимах холодного запуска, движение в пробках, разгона, торможения, длительной работы на холостом ходу, разной загрузки и движения по неровным дорогам. Разработка собирает данные о работе двигателя, трансмиссии и подвески, а в перспективе она может применяться для раннего выявления неисправностей.
Создание системы мониторингаВ Lada Largus внедрили лабораторию на оптоволоконных датчиках для раннего обнаружения поломок, об этом проинформировали в подразделении исследований и разработок Московской городской телефонной сети (МГТС). Благодаря этому российские инженеры сразу смогли собирать данные в условиях, максимально приближенных к реальной эксплуатации, пропустив этап лабораторных испытаний.
В июле 2026 г. российская компания МГТС, «дочка» МТС, представила результаты пилотного проекта Smart Largus. В его рамках служебный автомобиль Lada Largus оснастили системой виброакустического мониторинга на основе волоконно-оптических датчиков. Разработка собирает данные о работе двигателя, трансмиссии и подвески. В перспективе она может применяться для раннего выявления неисправностей.
Проект реализован специалистами подразделения исследований и разработок компании МГТС совместно с департаментом транспортного обеспечения. Для испытаний выбрали новый служебный Lada Largus, на который установили шесть волоконно-оптических датчиков: четыре — на подвеску; по одному — на двигатель и коробку передач.
Все датчики подключены к единому измерительному блоку. ИТ-система автоматически запускается после включения двигателя, фиксирует данные и передает их в облако через сотовую сеть.
В отличие от традиционных электрических датчиков, волоконно-оптические сенсоры не требуют в 2026 г. питания в точках измерения, устойчивы к электромагнитным помехам и позволяют подключать несколько датчиков к одному оптоэлектронному блоку.
МГТС — это один из крупнейших телекоммуникационных операторов Москвы. Компания входит в группу МТС и предоставляет услуги фиксированной телефонной связи, широкополосного интернета, а также другие цифровые сервисы.
Тестирование системыПо информации МГТС, сами же испытания проводились в условиях повседневной эксплуатации автомобиля. Система Smart Largus функционировала во время холодных запусков двигателя, движения по городу, езды в пробках, разгонов, торможений, длительной работы на холостом ходу, а также поездок по неровным дорогам.
Разработка уже способна различать основные режимы работы автомобиля. По вибрациям подвески она определяет, находится машина в движении или стоит, а по сигналам двигателя фиксирует изменение оборотов холостого хода. Датчик, установленный на коробке передач, регистрирует характерные вибрации трансмиссии, а не только колебания, передающиеся от двигателя.
Дальнейшие планы по работамТекущий этап проекта посвящен накоплению данных. В дальнейшем систему Smart Largus планируют синхронизировать с телеметрией автомобиля, чтобы сопоставлять вибрации с оборотами двигателя, скоростью, нагрузкой и другими параметрами. После этого инженеры МГТС рассчитывают обучить алгоритмы выявлять аномалии и прогнозировать возможные неисправности еще до их появления.
В перспективе технология может найти применение не только в служебном и промышленном транспорте в России, но и в беспилотных платформах, а также в системах мониторинга инженерной инфраструктуры, где важно заранее выявлять признаки износа оборудования.