Ученые ЮФУ создали нейросеть для подбора прочного бетона из отходов

Дата публикации: 04-08-2026 14:10:00

Сотрудники Южного федерального университета разработали программу, которая составляет «рецепты» бетона для 3D-печати зданий. Алгоритм подбирает состав с максимальным содержанием строительных отходов, но при этом сохраняет высокую прочность материала. Результаты исследования опубликованы в Journal of Materials in Civil Engineering.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Бетон для будущего. Ученые создали программу для 3D-печати из отходов	0	7.24	03-08-2026
2	Донские ученые нашли рецепт прочного бетона из отходов	0	8.3	03-08-2026
3	Студенты МГУ создали ИИ-платформу для разработки рецептур бетона	0	11.56	23-07-2026
4	В России прочность «зелёного» бетона повысили в 1,5 раза с помощью трубок	0	10.07	22-07-2026
5	В России разработали ИИ, предсказывающую прочность бетона, и заменяющую месяц ручного труда	0	11	23-07-2026
6	В России разработали ИИ, предсказывающую прочность бетона, и заменяющую месяц ручного труда	0	11	23-07-2026
7	В России разработали ИИ, предсказывающую прочность бетона, и заменяющую месяц ручного труда	0	11	23-07-2026
8	В MIT напечатали на 3D-принтере суперпрочный мост с экономией 76% бетона	5	7	20-07-2026
9	Отходы производства помогут управлять застыванием цемента, — разработка БелГУ	5	7	30-06-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 8.79. Источник: www.ferra.ru.