Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

«Эффект бабочки»: ученый объяснил, почему прогнозы погоды не всегда сбываются

Дата публикации: 04-08-2026 21:17:15

Современная метеорология пока не позволяет делать абсолютно точные прогнозы погоды на длительный срок из-за особенностей атмосферных процессов. Об этом рассказал кандидат химических наук, доцент Института экологии РУДН Юрий Хитев в беседе с RT . По словам специалиста, наиболее точными остаются прогнозы на ближайшие несколько дней. Современные численные модели позволяют достаточно точно предсказывать погоду примерно на три дня вперед — ошибка в температуре обычно составляет около одного-двух градусов. При этом прогнозы на пять-семь дней уже могут иметь погрешности, особенно в деталях — например, при определении времени начала дождя или локальных гроз. После семи-десяти дней прогноз становится в основном вероятностным: специалисты могут оценивать общие тенденции, но не могут точно назвать температуру в конкретный день. «В целом детальный прогноз возможен примерно на 10-14 дней», - отметил Хитев. Эксперт объяснил ограничения прогнозирования так называемым «эффектом бабочки», который связан с теорией хаоса. По его словам, атмосфера относится к сложным системам, где на состояние погоды одновременно влияет множество факторов. «Даже незначительное изменение исходных данных может со временем изменить результат расчета и привести к совершенно другому прогнозу», - рассказал специалист. Хитев уточнил, что полностью устранить эту проблему невозможно даже при наличии более совершенных технологий. Любые небольшие ошибки в исходных данных со временем усиливаются, что влияет на итоговый прогноз. При этом эксперт подчеркнул, что это не делает прогнозы бесполезными. Краткосрочные модели, особенно на срок до недели, остаются достаточно надежными, а долгосрочные прогнозы используются для оценки возможных климатических тенденций — например, вероятности более теплого или холодного периода. В 1960-х годах американский метеоролог и математик Эдвард Лоренц, работая с численной моделью атмосферы, обнаружил, что небольшие изменения исходных данных могут привести к значительным различиям в результатах расчетов. Это открытие стало одним из основополагающих для теории хаоса. В современной метеорологии для составления прогнозов используются данные спутников, метеостанций, радаров и компьютерных моделей. Однако сложность атмосферных процессов ограничивает срок, на который можно сделать точный прогноз.

Основное содержимое страницы с новостью.

Современная метеорология пока не позволяет делать абсолютно точные прогнозы погоды на длительный срок из-за особенностей атмосферных процессов. Об этом рассказал кандидат химических наук, доцент Института экологии РУДН Юрий Хитев в беседе с RT.

По словам специалиста, наиболее точными остаются прогнозы на ближайшие несколько дней. Современные численные модели позволяют достаточно точно предсказывать погоду примерно на три дня вперед — ошибка в температуре обычно составляет около одного-двух градусов.

При этом прогнозы на пять-семь дней уже могут иметь погрешности, особенно в деталях — например, при определении времени начала дождя или локальных гроз. После семи-десяти дней прогноз становится в основном вероятностным: специалисты могут оценивать общие тенденции, но не могут точно назвать температуру в конкретный день.

«В целом детальный прогноз возможен примерно на 10-14 дней», - отметил Хитев.

Эксперт объяснил ограничения прогнозирования так называемым «эффектом бабочки», который связан с теорией хаоса. По его словам, атмосфера относится к сложным системам, где на состояние погоды одновременно влияет множество факторов.

«Даже незначительное изменение исходных данных может со временем изменить результат расчета и привести к совершенно другому прогнозу», - рассказал специалист.

Хитев уточнил, что полностью устранить эту проблему невозможно даже при наличии более совершенных технологий. Любые небольшие ошибки в исходных данных со временем усиливаются, что влияет на итоговый прогноз.

При этом эксперт подчеркнул, что это не делает прогнозы бесполезными. Краткосрочные модели, особенно на срок до недели, остаются достаточно надежными, а долгосрочные прогнозы используются для оценки возможных климатических тенденций — например, вероятности более теплого или холодного периода.

В 1960-х годах американский метеоролог и математик Эдвард Лоренц, работая с численной моделью атмосферы, обнаружил, что небольшие изменения исходных данных могут привести к значительным различиям в результатах расчетов. Это открытие стало одним из основополагающих для теории хаоса. В современной метеорологии для составления прогнозов используются данные спутников, метеостанций, радаров и компьютерных моделей. Однако сложность атмосферных процессов ограничивает срок, на который можно сделать точный прогноз.

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Вильфанд пообещал москвичам на следующей неделе тепло на 10 градусов выше нормы0007-03-2020
2Вильфанд: температура в Москве приближается к климатической норме0016-03-2020
3Эксперт: климатологи слишком сильно разгоняют панику из-за феномена Эль-Ниньо-3719-07-2026
4Эксперт "Фобоса" спрогнозировал бабье лето в Москве к концу недели0026-09-2021
5В МЧС заявили, что новые технологии могут составлять прогнозы опасных явлений до семи дней0017-07-2020
6В Москве спрогнозировали температуру около нормы и небольшие дожди0030-03-2025
7#ликбез@pogoda812 ⛅👋 ЧТО БУДЕТ, ЕСЛИ ЗАВТРА ИСЧЕЗНЕТ ПРОГНОЗ ПОГОДЫ? Каждый ...0808-07-2026
8Метеоролог Позднякова предупредила о грозе в Москве0721-07-2026
9Вильфанд прокомментировал прогнозы о самом жарком лете в 2025 году0025-05-2025

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: -1. Информативность: 9.76. Источник: tvzvezda.ru.