Aston Martin Aramco F1

• Le succès en F1 repose sur une combinaison de compétences numériques et humaines.
• Les explorations en matière d’IA doivent être guidées par des professionnels expérimentés.
• Le savoir-faire humain permet de tirer pleinement parti des services basés sur des agents.

Dans un sport où les écarts de performance sur la piste sont minimes, les décisions rapides prises par des professionnels sur la base de données en dehors de la piste peuvent souvent faire la différence entre la victoire et la défaite en Formule 1. Et cette expertise humaine est encore plus cruciale à l’ère de l’IA.

Alors que de nombreux observateurs du secteur s’inquiètent de l’impact à long terme des technologies génératives et agentiques sur les marchés du travail traditionnels, le professionnel expérimenté est plus important que jamais dans le monde de la course automobile.

À mesure que les entreprises informatiques lancent de nouveaux systèmes et services, les professionnels talentueux et expérimentés de l’informatique et de l’ingénierie jouent un rôle crucial en s’appuyant sur les innovations de leurs partenaires hors piste pour développer des solutions basées sur les données afin de relever les défis insolubles rencontrés sur la piste.

En bref, l’humain reste au cœur du processus dans le monde de la course automobile.

« Si une idée est bonne, il faut la mettre en œuvre le plus rapidement possible, puis récupérer toutes les données pour la prochaine itération », nous a déclaré Fabrizio Pilotti, directeur informatique chez Aston Martin Aramco F1, expliquant comment son équipe collabore avec ses partenaires technologiques pour améliorer les performances en course. « C’est là que l’on gagne, et c’est sur cela que nous nous concentrons. »

La transformation numérique fondée sur les données que M. Pilotti, son équipe et ses partenaires technologiques mènent actuellement démontre à tous les professionnels que l’expérience humaine vaudra son pesant d’or à l’ère de l’IA.

ZDNET a pu observer l’approche collaborative d’Aston Martin F1 en matière d’innovation lors d’une visite au siège de l’écurie, près du circuit de Silverstone, à l’approche du récent Grand Prix de Grande-Bretagne.

Au cours d’une visite de l'AMR Technology Campus, nous avons pu observer les professionnels travaillant en coulisses à l’amélioration des monoplaces, tant par des moyens numériques que manuels.

Parmi ces professionnels figurait Adrian Newey, aérodynamicien de renommée mondiale et partenaire technique en chef d’Aston Martin F1, qui dessinait à la main de nouveaux projets dans son bureau.

Pilotti a déclaré que le travail artisanal jouait un rôle crucial dans les performances en F1. Dans un milieu où chaque gain, aussi minime soit-il, compte, les petites modifications sur mesure apportées par des spécialistes talentueux comme Newey peuvent faire toute la différence.

En effet, Pilotti a indiqué que certains nouveaux venus en F1 sont souvent surpris par ce qu’ils découvrent. « Ils voient à quoi ressemble une écurie de l’intérieur, dit-il, et s’exclament “Ce n’est pas du tout ce à quoi je m’attendais. Cela implique un travail artisanal beaucoup plus minutieux.” »

Il a décrit le service informatique d’une écurie de F1 comme une fonction visant à améliorer les performances. Le rôle de ce département est de fournir des données solides et des bases numériques pour aider les membres de l’équipe à tirer le meilleur parti de leurs capacités.

« L’informatique consiste avant tout à donner aux gens les bons outils », a-t-il déclaré.

« Notre travail ne concerne pas directement les performances de la voiture, mais nous améliorons la capacité des ingénieurs à agir. Et cela se fait en continu grâce à une meilleure gestion des défaillances et à une meilleure compréhension des performances des voitures. »

Parmi les projets prioritaires actuels du service informatique d’Aston Martin F1 figurent l’optimisation des applications d’entreprise et le développement de systèmes de suivi des données de la voiture durant la course.

Des agents IA sont déployés de manière stratégique dans le processus de développement logiciel, et l’équipe étudie comment l’IA peut améliorer l’optimisation, notamment au sein des systèmes ERP (Enterprise Resource Planning, soit la gestion des ressources de l'entreprise).

M. Pilotti a précisé que l’accent était mis sur des changements subtils et continus, la transformation numérique étant axée sur les besoins des professionnels expérimentés de l’équipe. Il a expliqué à quoi pourrait ressembler un changement guidé par les données pour son équipe de F1 à l’ère des agents autonomes.

« C’est le cas où l’utilisateur final utilise les données sans aucune interaction avec le service informatique. C’est l’objectif final : une expérience fluide », a-t-il déclaré. « Quelles que soient les ressources dont ils ont besoin pour la conception de leur aileron arrière, par exemple, celles-ci sont immédiatement disponibles exactement dans le format et la densité requis, sans avoir à attendre trois mois pour la mise en place de nouveaux systèmes. L’avenir repose sur la flexibilité modulaire, afin que l’infrastructure puisse s’adapter aux besoins de l’équipe en matière de données. »

Ce point de vue a trouvé un écho lors de l’Aston Martin Technology Forum, qui s’est tenu en parallèle de notre visite des installations, où des dirigeants des partenaires de l’équipe ont participé à des tables rondes et à des débats pour discuter de la transformation numérique dans le domaine de la course automobile.

Ryan Lewis, responsable du Royaume-Uni et de l’Europe du Nord chez Cohere, spécialiste de l’IA, a expliqué comment son entreprise collabore avec Aston Martin F1 pour explorer la façon dont les modèles d’IA souverains et des agents peuvent fournir des informations pertinentes en temps réel à partir des données de télémétrie, de diagnostic et de simulation. Il a décrit comment ce processus pourrait fonctionner d’ici quelques années.

« Il s’agit de donner les moyens d’agir », a-t-il déclaré. « Nous voulons donner aux gens la possibilité d’automatiser les tâches routinières qui les empêchent de prendre des décisions stratégiques. »

M. Pilotti nous a affirmé que des partenaires technologiques tels que Cohere joueraient un rôle crucial pour aider ses équipes à explorer la prochaine étape de l’IA agentique, où l’équipe utilise des modèles adaptés à des cas d’utilisation spécifiques, fonctionnant à l’intérieur du pare-feu et permettant de maîtriser l’utilisation des jetons.

Lewis a expliqué au public du forum comment Cohere entend mettre en œuvre les technologies émergentes de manière efficace et sécurisée dans des environnements de travail sensibles, tels que la F1.

« Lorsque vous disposez de données qui sont mises de côté », a déclaré Lewis, « et que personne n’envisagerait même de les intégrer dans un modèle ou un système par crainte d’une fuite de secrets commerciaux, ce défi peut être relevé en concevant une solution permettant de déployer la technologie au sein même de l’infrastructure, en gardant tout regroupé et cohérent pour produire des résultats. »

Cependant, si les partenaires technologiques constituent un élément crucial pour améliorer les performances en Formule 1, ils sont loin d’être le seul facteur déterminant pour la réussite.

En effet, à l’heure où la technologie évolue à un rythme effréné, Eric Ernst, ambassadeur des technologies commerciales chez Aston Martin F1, a expliqué aux participants du forum que l’expertise interne de confiance est plus cruciale que jamais.

« Avec l’IA, nous ne pouvons pas externaliser l’expérience », a-t-il déclaré. « L’expérience reste au sein de l’équipe, mais l’IA amène à nos collaborateurs l’évolutivité cognitive nécessaire pour aller au-delà de ce dont ils sont capables aujourd’hui. »

Les avantages concurrentiels en course automobile proviennent d’un écosystème soudé de partenaires de confiance travaillant ensemble pour résoudre les problèmes identifiés par les ingénieurs de F1.

« Il s’agit de libérer l’intelligence et de tirer parti de chaque partenaire non pas pour s’adapter à l’avenir, mais pour le façonner : relever des défis complexes et apporter clarté et dynamisme à chaque couche et à chaque ligne de code, une à la fois », a-t-il expliqué.

Ernst a indiqué que cette relation se manifeste clairement dans la manière dont les écuries explorent les avancées des technologies émergentes.

Les organisations de F1 utilisent depuis longtemps des technologies d’apprentissage automatique qui analysent les données des voitures pour identifier les indicateurs de performance.

La combinaison de l’IA générative et de l’IA agentique fait émerger de nouvelles opportunités pour travailler de manière proactive et élaborer des réponses stratégiques et opportunes à des scénarios complexes.

Pourtant, même à l’ère de l’IA, M. Ernst a souligné que c’est l’intervention humaine, celle de l’ingénieur de F1 fort de nombreuses années d’expérience, qui transforme les données issues des innovations technologiques en avantages générateurs de performances.

« L’ingénieur est la personne capable de dire : “Bon, j’ai trois options, et mon expérience me dit que c’est celle-là que nous devrions choisir” », a-t-il déclaré. « C’est cette expérience qui est essentielle pour tirer de la valeur de l’IA. »

Source : "ZDNet.com"