Данные реального времени — это и есть реальность. Это контекст, отражающий физическую и цифровую реальность того, что происходит в вашем бизнесе прямо сейчас. Именно этот контекст необходим агентам искусственного интеллекта для принятия точных решений и совершения соответствующих действий, влияющих на клиентов, операции, персонал и рынок, пишет в корпоративном блоге Майк Гуальтьери, вице-президент и главный аналитик Forrester.

В отличие от людей, агенты ИИ действуют со скоростью цифровых технологий. Неправильное решение или ошибочное действие одного агента очень быстро усугубляется каждым последующим агентом ИИ. Наступает хаос.

Конечно. Стопроцентное управление ИИ абсолютно необходимо, чтобы гарантировать, что агенты ИИ работают должным образом и не причиняют вреда. Но также применим и универсальный закон вычислений: «Мусор на входе — мусор на выходе». Избегание мусорных данных, безусловно, связано с точностью и полнотой, но также и со своевременностью. В мире ИИ-агентов мы называем данные, необходимые ИИ-агентам, «контекстом» — а ИИ-агентам нужен безупречный контекст.

Современная платформа потоковой передачи данных специально предназначена для предоставления именно этого: своевременных, обогащенных и точных данных с цифровой скоростью. Она действует как нервная система вашего предприятия реального времени, непрерывно преобразуя эти данные в то, что могут использовать ИИ-агенты. Это достигается за счет поддержки трех различных рабочих нагрузок, объединенных в единой платформе:

• Подключение и передача событий. Платформа потоковой передачи данных постоянно подключается ко всем источникам предприятия: приложениям, базам данных, датчикам, API и внешним системам. Она передает события в реальном времени практически без задержки, поэтому ИИ-агенты всегда имеют максимально актуальную информацию о бизнес-реальности. Например, платформа мгновенно передает событие отказа от покупки от ценного клиента непосредственно ИИ-агенту по удержанию клиентов, запуская персонализированное предложение еще до того, как клиент закроет вкладку.
• Обработка и обогащение для получения контекста. Платформа потоковой обработки данных мгновенно обрабатывает и обогащает эти события на лету посредством преобразований, объединений и корреляций. Это превращает необработанные данные в богатую, контекстуализированную информацию, на которую могут полагаться агенты ИИ для принятия точных решений. Например, платформа обрабатывает международный платеж, объединяя его с историей местоположения клиента и его недавним поведением, а затем обогащает поток, чтобы агент ИИ по обнаружению мошенничества получал контекстуализированные данные и мог одобрить или заблокировать транзакцию за миллисекунды с меньшим количеством ложных срабатываний.
• Анализ для обнаружения событий или временных закономерностей. Платформа непрерывно анализирует данные из различных источников для обнаружения значимых бизнес-событий, аномалий и сложных закономерностей событий, а затем агрегирует их в момент их возникновения. На крупном производственном предприятии платформа анализирует данные о температуре и вибрации с десятков датчиков в режиме реального времени, мгновенно обнаруживая закономерность и предоставляя агенту ИИ информацию для прогнозирования технического обслуживания до того, как отказ оборудования остановит линию.

Технологические руководители должны выбрать правильную платформу потоковой передачи данных, поскольку она необходима для предоставления агентам ИИ контекста в реальном времени. Ищите платформы, которые обладают следующими характеристиками:

• Унифицированные рабочие нагрузки. Платформа должна изначально интегрировать рабочие нагрузки подключения, обработки и анализа в одном механизме, чтобы агенты ИИ получали бесперебойный, безупречный контекст без переключений, разрозненности или задержек, которые могут ухудшить качество принимаемых решений. Технологические руководители должны искать платформу, которая нативно интегрирует обмен сообщениями, потоковую обработку и аналитику для предоставления агентам ИИ контекстуализированной информации в реальном времени.
• Инструменты корпоративного уровня для разработки и операций. Агентам ИИ требуется контекст реального времени, обеспечивающий отказоустойчивость, наблюдаемость и управление производственного уровня. Встроенные инструменты разработки, мониторинг, безопасность и модели данных ускоряют развертывание. Технологические руководители должны искать инструменты, которые охватывают весь жизненный цикл разработки и обеспечивают безопасные, наблюдаемые и управляемые операции.
• Концепция ткани реального времени для автономных агентов ИИ. Будущее принадлежит организациям, где агенты ИИ действуют автономно на основе потоков реальных, достоверных данных. Для этого необходима архитектурная основа, которая связывает каждую систему, решение и результат в режиме реального времени. Технологические руководители должны искать поставщика платформы потоковой передачи данных, который разделяет видение единой, работающей в режиме реального времени нервной системы для предприятий, ориентированных на ИИ.