Вход на сайт

Просмотр новости

Найдите то, что Вас интересует

ИИ ускорил выявление незаконной заготовки древесины на космоснимках на 60%

Дата публикации: 22-12-2025 01:04:23

При этом, как отметили в Рослесхозе, в ходе эксперимента с использованием искусственного интеллекта обнаружили и недостатки такого подхода

Основное содержимое страницы с новостью.

При этом, как отметили в Рослесхозе, в ходе эксперимента с использованием искусственного интеллекта обнаружили и недостатки такого подхода

МОСКВА, 22 декабря. /ТАСС/. Искусственный интеллект займется выявлением незаконной заготовки древесины с помощью космических снимков. Эксперимент в нескольких регионах показал увеличение скорости выявления более чем на 60%, сообщила ТАСС заместитель руководителя Федерального агентства лесного хозяйства Анастасия Винокурова.

"Современные технологии с применением искусственного интеллекта позволяют автоматизировать процесс дешифрирования космических снимков. Нейросети хорошо показали себя при экспериментальном внедрении в Амурской, Архангельской, Иркутская областях, Забайкалье и Бурятии, который провели Рослесинфорг (подведомственное учреждение Рослесхоза) и Роскосмос. Применение такого метода во время проведения эксперимента позволило на 63% повысить оперативность выявления рубок, имеющих признаки незаконных", - сказала Винокурова.

По ее словам, при эксперименте выявлены и недостатки - невозможность верифицировать незаконные рубки на малой площади и погрешность определения площадей с признаками нарушений до 20%. В ближайшие годы планируется внедрение технологии нейросети с использованием космических снимков для борьбы с незаконными рубками.

"Когда снимки обрабатываются только специалистом - это требует много времени. Внедрение искусственного интеллекта позволит ускорить процесс обработки снимков, и мы надеемся, что это позволит повысить оперативность выявления признаков незаконных рубок", - считает Винокурова.

Ранее на заседании научно-технического совета Рослесхоза были рассмотрены и в целом одобрены различные технологические подходы, основывающиеся преимущественно на российских информационных продуктах, по дистанционному определению некоторых характеристик лесных участков. Так, компьютерное зрение и машинное обучение может использоваться в лесоустройстве и других лесоучетных работах, в том числе в выявлении на космоснимках с помощью нейросетевого анализа изменений в лесах, включая участки с признаками незаконных рубок. 

Россия

Схожие новости

#Наименование новостиТональностьИнформативностьДата публикации
1Более тысячи нарушений правил благоустройства выявил ИИ в Петербурге за шесть месяцев0501-07-2026
2Ученые научили нейросеть анализировать изменения границ лесов по снимкам из космоса0005-08-2019
3ИИ обнаружил 156 повреждений лесного фонда в Нижегородской области5703-07-2026
4ИИ уже работает на МКС: он помогает космонавтам составлять отчеты5721-07-2026
5Росреестр планирует использовать ИИ-технологии при получении данных из космоса5709-07-2026
6ИИ уже работает на МКС: он помогает космонавтам составлять отчеты ...5721-07-2026
7ИИ уже работает на МКС: он помогает космонавтам составлять отчеты0521-07-2026
8Росреестр подключит ИИ к снимкам из космоса, чтобы быстрее обновлять карты0710-07-2026
9На Кубани система с ИИ контролирует 75% лесного фонда013.0627-07-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 9. Тональность: 0. Информативность: 0. Источник: tass.ru.