Искусственный интеллект уже работает в вашем бизнесе — зачастую незаметно. Прежде чем вы сможете им управлять, вам нужно увидеть, где он работает. Видимость — на первом месте, пишет на портале InformationWeek Дуг Пикл, президент Global Data Systems.

Я провожу много времени в залах, полных генеральных директоров, и мне нравится задавать простой вопрос: «Работает ли ИИ внутри вашей организации?» Почти все поднимают руки.

Затем я задаю следующий вопрос: «Где?» И в зале воцаряется тишина.

Этот разрыв между знанием о наличии ИИ и знанием о том, где он работает, — одна из самых дорогостоящих слепых зон, которые я вижу в современном бизнесе.

Большинство руководящих команд считают, что разговор об ИИ начинается и заканчивается инструментами, которые их сотрудники сознательно внедрили: ChatGPT, открытый во вкладке браузера, пилотный проект Copilot для одной команды. Реальная уязвимость редко проявляется именно там. Реальный риск исходит от скрытого ИИ — систем, уже встроенных в вашу инфраструктуру.

ИИ уже интегрирован в инфраструктуру, платформы повышения производительности и совместной работы, приложения CRM, стек безопасности и бизнес-приложения, которые вы используете уже много лет. Это проявляется в обновлениях от поставщиков, внедрении новых функций и настройках по умолчанию. В большинстве компаний никто это не одобрял.

В большинстве компаний внедрение ИИ уже опережает политику, призванную его регулировать. Этот скрытый ИИ используется сотрудниками для обобщения документов, анализа электронных таблиц и автоматизации задач, потому что это упрощает работу. Руководство предполагает, что внедрение происходит в рамках утвержденных проектов. Это не так. Оно начинается с одного человека, задолго до того, как достигнет какой-либо панели управления или инициирует пересмотр какой-либо политики.

Именно здесь формируется реальный риск. Технологические риски, такие как безотказность, установка обновлений и контроль доступа, хорошо известны. ИИ — это другое дело. Он может влиять на решения, генерировать контент, получать доступ к конфиденциальной информации и автоматизировать процессы быстрее, чем любой человек может это контролировать. Если вы не знаете, где работает ИИ, вы не можете контролировать то, что он производит. Если оставить это без внимания, этот пробел превращается в риск нарушения нормативных требований, риск нарушения интеллектуальной собственности, и в конечном итоге возникает вопрос: когда процесс, управляемый ИИ, вызывает проблему, кому он принадлежит? Компании, которые ответят на этот вопрос до того, как он будет задан, будут двигаться быстрее и с меньшим риском, чем те, кто разбирается в этом постфактум.

Управление ИИ не является прерогативой одной функции. Чем больше вы пытаетесь передать это одному подразделению, тем меньше это работает. Служба безопасности должна знать, где находится риск. ИТ-отдел должен знать, к каким системам теперь прикасается ИИ. Руководители отделов данных и соответствия нормативным требованиям отвечают за управление информацией. Финансовый отдел должен знать, сколько средств тратится и что из этого окупается. Решения в области технологий раньше удобно принимались внутри ИТ-отдела, но ИИ перерос эту модель. Организации, добивающиеся реального прогресса, рассматривают управление как общую ответственность руководства, а не как проблему одного руководителя.

Хорошее управление обеспечивает три вещи: видимость того, где используется ИИ, ответственность за результаты, которые он производит, и возможность действовать на основе и того, и другого. Руководство знает, где работает ИИ. Сотрудники знают, что допустимо, им это объяснили простым языком. Конфиденциальная информация защищена уже на этапе проектирования, доступ осуществляется целенаправленно, а результаты измеряются, а не предполагаются.

Помните: управление не направлено на замедление внедрения. При правильном подходе оно позволяет ускорить внедрение с уверенностью. Команды работают быстрее, когда ограничения понятны, а не когда они гадают, где проходит граница.

Когда я обмениваюсь мнениями с другими руководителями высшего звена, обсуждение почти всегда начинается с технологий. Речь идет о том, какие инструменты внедрять, какие платформы оценивать. В конце содержательного разговора мы обсуждаем операционные модели, права принятия решений, ответственность и управление изменениями. Вопрос смещается с «Какой ИИ нам следует внедрить?» на «Как подготовить организацию к эффективному использованию ИИ?».

Именно здесь начинается настоящая работа, и именно к этому большинство компаний наименее готовы, потому что это требует, чтобы инфраструктура, управление и операции работали как единая система, а не как набор отдельных решений.

Если вы генеральный директор и задаетесь вопросом, с чего начать, первый шаг — это не обсуждение бюджета или составление дорожной карты. Вам нужен ответ на один прямой вопрос: где ИИ уже работает внутри нашей организации сегодня? Не куда его планируется внедрить, не что указано в дорожной карте на следующий год. Речь идет о том, что происходит прямо сейчас, во всех системах, с которыми взаимодействуют ваши сотрудники.

Большинство команд, которые честно задают этот вопрос, обнаруживают, что масштабы воздействия оказались больше, чем они ожидали. Скрытый ИИ накапливался годами. Прежде чем вы сможете управлять ИИ, обеспечивать его безопасность или масштабировать его целенаправленно, вам необходимо получить честное представление о том, где вы уже находитесь. ИИ — это не будущая инициатива; он уже работает внутри вашего бизнеса и внутри инструментов, на которые ваши сотрудники полагаются каждый день, независимо от того, составили вы карту его использования или нет.

Организации, которые целенаправленно создают видимость, управление и инфраструктуру для управления ИИ, превратят его в измеримое преимущество. Те, кто этого не делает, потратят следующие несколько лет на то, чтобы на собственном горьком опыте узнать, где он все это время работал.