За прошедший год нефтегазовые компании направили 2,7 млрд рублей на решения на базе искусственного интеллекта. Совокупные расходы отрасли на цифровизацию составили 151 млрд рублей.

Эффект от внедрения ИИ предприятия наблюдают главным образом во внутренних процессах. 67% организаций сообщили о повышении эффективности бизнес-процессов, 53% — о росте эффективности производства, 43% — об увеличении производительности труда. Улучшение безопасности труда отметили 40% компаний, повышение качества продукции — 37%, сокращение сроков вывода продукции на рынок — 30%.

Наиболее распространённое направление применения ИИ в нефтегазе — обработка визуальных данных и компьютерное зрение (77% компаний, внедривших ИИ). Интеллектуальную поддержку принятия решений и управления применяют 63% организаций. Обработку текстов используют 50% респондентов, обработку звуковых данных — 47%, сообщает newstula.ru.

В ИТ-холдинге Т1 подчёркивают, что применение ИИ для промышленной безопасности отражает переход отрасли от реактивного подхода к предиктивной модели охраны труда. Системы компьютерного зрения и анализа телеметрии позволяют заранее выявлять риски на опасных объектах, снижая вероятность аварий, внеплановых остановок и других инцидентов.

Внедрение ИИ в секторе пока связано преимущественно с внутренней трансформацией: автоматизацией процессов, повышением производительности, эффективности и безопасности. Цифровизация внутренних процессов остаётся ключевой точкой роста для предприятий отрасли.

Основной барьер внедрения — высокие затраты (40% организаций). 28% компаний столкнулись с нехваткой данных для обучения моделей, 23% — с неструктурированностью и сложностью обработки информации. Почти треть нефтегазовых компаний ограничены качеством и доступностью данных.

По прогнозу экспертов ИТ-холдинга Т1, в ближайшие пять лет в отрасли будут развиваться предиктивное обслуживание оборудования, компьютерное зрение в промышленной безопасности, оптимизация добычи и анализ параметров бурения. Перспективными также названы оценка выбросов и декарбонизация, а также геологоразведка на основе интерпретации сейсмических данных.

Старший менеджер отдела методологии ИТ-холдинга Т1 Никита Трофимов считает, что отрасль переходит от поиска сценариев применения ИИ к оценке его экономической ценности. Значительная часть эффекта выражается в предотвращённых потерях — простоях, авариях, внеплановых ремонтах. Связь этих результатов с финансовыми показателями позволит компаниям принимать решения о масштабировании и дальнейших инвестициях в технологию.