Выяснилось, что российский ИИ не на чем учить: слишком мало оцифрованных текстов

Выяснилось, что реальность применения ИИ в культурных институтах опережает законодательную готовность. Российский закон об ИИ является рамочным и требует донастройки по многим параметрам, включая вопросы регулирования. 

Ещё одна проблема связана с низкими уровень цифровизации данных, которые используются для обучения моделей. Например, Архивный фонд РФ насчитывает 500 млн единиц хранения, из которых оцифрованы только 3%. В такой ситуации модели вынуждены обращаться к историческим данным, которыми располагают зарубежные ресурсы, и это, по мнению экспертов, подчас искажает реальную картину.

На форуме также обсудили угрозу деградации русского языка из-за использования ИИ англоязычных конструкций при генерировании русскоязычных текстов. Участники дискуссий признали эту практику «серьезной проблемой» и заявили о необходимости целенаправленно обучать модели на качественных русскоязычных текстах.

Особую тревогу у участников форума в контексте ИИ вызывает подрастающее поколение. Если люди старшего возраста относятся к этому инструменту критически, то значительная часть школьников верит, что ИИ никогда не ошибается. Более того: они выражают готовность делегировать машине решение интеллектуальных задач, которые всегда считались прерогативой человека. 

Художественный руководитель МХАТ им Горького Сергей Безруков, рассуждая о перспективах профессии артиста, сказал, что в кино ИИ уже используется повсеместно, и через десять лет актеры, возможно, вообще не понадобятся.

Живого артиста в театре ИИ, конечно не заменит, «но насколько зрителю вообще будет интересно смотреть на живого артиста», переживает Безруков.