Учёные Яндекса ускорили графовые нейросети в 8,5 раза и снизили память в 76 раз

Дата публикации: 08-07-2026 15:25:00

Исследователи «Яндекса» разработали новые программные компоненты для графовых нейросетей, которые ускоряют их работу до 8,5 раза и снижают потребление памяти до 76 раз без изменения архитектуры моделей. Оптимизации выполняются на уровне операций GPU, что позволяет масштабировать эффект на любые системы. Работа признана одним из главных открытий на конференции ICML 2026.

Схожие новости

#	Наименование новости	Тональность	Информативность	Дата публикации
1	Как проект из ШАДа попал в Spotlight статей на конференции ICML 2026	0	10.72	06-07-2026
2	«Яндекс» представил новые научные исследования про ускорение обучения генеративного ИИ и оптимизацию серверных мощностей	5	7	08-07-2026
3	«Яндекс» представил новые научные исследования про ускорение обучения генеративного ИИ и оптимизацию серверных мощностей	5	7	08-07-2026
4	Яндекс представил большое обновление Алисы AI перед YoungCon	0	5	25-06-2026
5	«Яндекс» выложил в открытый доступ модель семейства нейросетей YandexGPT	0	7	25-02-2025
6	"Яндекс" запустил сервис поиска по патентам	0	0	05-03-2019
7	Яндекс зафиксировал резкий рост интереса к носимым ИИ-устройствам	0	5	01-07-2026
8	Китайские ученые из Пекинского университета разработали полностью оптическую систему межсоединения ...	5	7	19-07-2026
9	«Яндекс» представил открытое решение на базе большой языковой модели для ускорения миграции iOS-кода на Swift	0	7	05-05-2026
10	«Яндекс» предоставит вузам и юридическим клиникам гранты на использование «Нейроюриста»	0	5	25-06-2026

Классификация: Наука. Схожих патентов: 0. Схожих новостей: 10. Тональность: 7. Информативность: 8. Источник: www.ferra.ru.