Der US-Analytics-Spezialist GoodData.AI weitet seine Aktivitäten in Deutschland, Österreich und der Schweiz aus. Das Unternehmen will stärker in die Region investieren, das lokale Team vergrößern und deutschsprachigen Support anbieten. Als Referenzkunden nennt der Anbieter die DATEV.
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Der US-Analytics-Spezialist GoodData.AI weitet seine Aktivitäten in Deutschland, Österreich und der Schweiz aus. Das Unternehmen will stärker in die Region investieren, das lokale Team vergrößern und deutschsprachigen Support anbieten. Als Referenzkunden nennt der Anbieter die DATEV.
GoodData.AI zielt mit „agentischer Analytik" auf regulierte Branchen wie Finanzwesen, Fertigung und Pharma, in denen Nachvollziehbarkeit von KI-Ergebnissen gefordert ist. (Bild: GoodData.AI)
GoodData.AI verstärkt sein Geschäft in der DACH-Region. Nach eigenen Angaben will der Anbieter hier mehr investieren und baut sein lokales Team mit Fachleuten aus den Bereichen Analytik, BI und KI-Software aus. Zu den jüngsten Personalien zählt die Ernennung von Gerd Eck zum Senior Sales Consultant. Zusätzlich biete das Unternehmen deutschsprachigen Support in der gesamten Region an.
GoodData mit Hauptsitz in San Francisco ist seit rund zwei Jahrzehnten im Markt für Business Intelligence aktiv. Die Plattform basiert auf einer zentralen semantischen Ebene, in der Unternehmen ihre Geschäftslogik einmal definieren. Darauf setzen Dashboards, Embedded Analytics und zunehmend KI-Agenten auf.
Der Fokus liegt nach eigener Darstellung auf „agentischer Analytik“: Agenten sollen wiederkehrende Aufgaben wie die Erstellung von Berichten oder das Aufspüren von Anomalien übernehmen, ohne die vom Unternehmen genehmigte Logik zu verlassen. Jede Aktion bleibe damit nachvollziehbar und für Prüfer belegbar. Betreiben lässt sich die Lösung laut Hersteller wahlweise in der Cloud, in einer privaten Cloud oder vollständig On-Premises; das genutzte Sprachmodell bleibe frei wählbar.
DATEV als ReferenzAls Referenzkunden in der Region führt GoodData die DATEV eG an, die die Plattform für bereichsübergreifende Analysen einsetze. Diese unterstütze das Unternehmen dabei, Datenprodukte einheitlicher an seine Teams auszuliefern, statt gleichartige Analysen für jeden Bereich separat aufzubauen.
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