Искусственный интеллект, нейросети, боты и компьютерное зрение — все это еще вчера казалось чем-то из фильмов о будущем. А сегодня — реальность. ИИ помогает врачам ставить диагнозы, строителям делать расчеты, гражданам разбираться в документах, а учителям готовиться к урокам.

Новейшие технологии прочно закрепились в каждой сфере жизни. Даже в городском хозяйстве. Оно в последние годы стало технологичнее. Теперь компьютерное зрение может помогать вносить показания счетчиков и даже следить за состоянием дворов и дорог.

Например, в Москве искусственный интеллект внедрили даже в городскую систему видеонаблюдения для решения множества задач — сейчас его используют 95% областей управления столицы.

«В 2012 году в Москве заработала Городская система видеонаблюдения. Ее применение изначально предполагало многозадачность — от решения вопросов в сферах безопасности до мониторинга содержания объектов городского хозяйства», — объяснила начальник управления контроля фиксации административных нарушений ГКУ «Новые технологии управления» Кира Шахова.

Использование видеонаблюдения в ЦАФАП (Центре автоматизированной фиксации административных правонарушений) оказалось прорывным способом мониторинга: за максимально короткое время можно было объективно и независимо оценить состояние благоустройства в городе. Дороги, дворовые территории и места сбора отходов теперь находились под постоянным контролем операторов городского центра.

Как рассказали в столичном департаменте информационных технологий, со временем технологии усовершенствовали. Все видеокамеры были заменены на улучшенный формат HD: изображение стало четче.

«Вместе с улучшенным изображением появилась возможность увеличить и число объектов наблюдения. Мы стали следить за состоянием парковых территорий, кровель всего жилого фонда Москвы, спортивными объектами и объектами транспортной инфраструктуры, культурного наследия и другими. Сейчас у нас свыше 85 тысяч объектов контроля, а в мониторинге используем более 180 тысяч камер по всему городу», — отметила Кира Шахова.

А с появлением искусственных нейронных сетей процессы оптимизировались. Теперь оператору, человеку, который следит за содержанием городской инфраструктуры с помощью видеокамер, не нужно вручную искать, где отсутствует газон, где подростки нарисовали граффити, а где поврежден бордюрный камень — все это видит нейросеть. Как показали в ЦАФАП, нейросеть сама определяет нарушение на скриншоте и отправляет на подтверждение человеку.

Первое, чему обучили нейросеть — определять недочеты на местах сбора отходов. Использовали тот же принцип, как с обучением маленького ребенка: Показать одну элементарную вещь 100 раз и объяснить, что «хорошо», а что «плохо». Уже больше года недочеты в местах сбора отходов фиксируются нейросетью автоматически, даже без участия человека. В классификаторе более 190 типов нарушений, нейросеть сейчас может сама определять 43 из них.

Все выявленные недочеты тут же передаются по цепочке: от управляющей компании до префектуры и выше. На устранение дефекта организации дается от пары часов до нескольких месяцев. Например, на выращивание газона — 21 день. В Москве все строго, даже трава растет по графику.

Еще за комфортом в городе следят автомобильные комплексы, оборудованные камерами с нейронной сетью на борту. Они установлены в легковых автомобилях городских ведомств, которые перемещаются по определенным маршрутам и выявляют даже самые мелкие недочеты: повреждения дорожного полотна, недостаточно качественную уборку остановок общественного транспорта и многое другое.

Сейчас город активно использует комплексы искусственной нейронной сети, установленные на транспортных средствах: машина едет по городу, камера на борту снимает видео, оно обрабатывается нейросетью и выявленные нарушения отправляются оператору для подтверждения.

«Когда только запускался этот проект, пробовали устанавливать камеры на общественном транспорте и коммунальной технике. Но в первом случае результат был не объективным, так как автобусы ходят ежедневно по одним и тем же дорогам. Во втором случае результат хуже: из-за тряски техники изображение с бортовой камеры получается нестабильным. Тогда мы решили внедрить камеры в обычные „Москвичи“. Сейчас они ездят по сотням городских маршрутов, осматривая не только трассы и крупные дороги, но и дворы», — дополнила Кира Шахова.

Работают они по тому же принципу, что и стационарные камеры. Только в одной машине расположены две камеры — одна направлена на фронтальную съемку, вторая направлена вправо. Во время движения видео обрабатывается нейросетью, которая фиксирует нарушения. Так удается быстро реагировать и устранять дефекты.

Онлайн-платформа «Электронный дом» работает в Москве с ноября 2020 года. Она помогает жителям организовывать общие собрания собственников, проводить опросы, оставлять заявки на устранение неисправностей в доме или квартире, узнавать об отключении воды, передавать показания счетчиков и оплачивать коммунальные услуги, оставаться в курсе важных новостей района или дома и по многим другим вопросам проживания в многоквартирном доме.

Вместе с новыми технологиями стала совершенствоваться и столичная платформа. Теперь москвичам доступна функция передачи показаний счетчиков с помощью фотографии. Больше не нужно вручную вбивать нужные цифры. Достаточно сделать фото счетчиков через мобильное приложение платформы, и система автоматически распознает и заполняет данные. При необходимости данные можно отредактировать вручную.

Также на платформе доступен сервис «Электронный консьерж», опытные специалисты которого круглосуточно консультируют москвичей по жилищно-коммунальным вопросам, получению электронных услуг и работе цифровых сервисов столицы и другим вопросам.

«Мне особенно нравится, что на платформе „Электронный дом“, хоть ночью у специалистов сервиса „Электронный консьерж“ могу узнать статус ранее поданной заявки или оформить заявление на получение документа, например выписки из домовой книги. Задать любой, даже самый простой вопрос, и получить ответ», — рассказал Алексей Тараканов, житель Бегового района.