В России разработали препараты, которые одновременно уничтожают инфекции и ускоряют заживление, нашли способ укрепить опоры мостов и модифицировали клетки бобовых культур. «Яндекс» назвал лучших преподавателей в сфере искусственного интеллекта, а китайские ученые научили ИИ выявлять перспективные месторождения полезных ископаемых. Подробнее об этих и других интересных событиях в мире науки — в еженедельной подборке «Известий».

Исследователи РТУ МИРЭА совместно с коллегами из лабораторий противовирусных и дезинфекционных средств НИЦЭМ им. Н.Ф. Гамалеи и профилактики и лечения бактериальных инфекций НМИЦ хирургии им. А.В. Вишневского разработали новые препараты, способные убивать бактерии и вирусы, одновременно ускоряя заживление ран. В их основе — компоненты с катионами редкоземельных металлов, которые нарушают жизнедеятельность болезнетворных микроорганизмов.

Эксперименты ученых доказали, что новые препараты способны подавлять рост золотистого стафилококка, кишечной палочки и других опасных бактерий, а также убивать вирусы иммунодефицита человека, герпеса и полиомиелита. По словам специалистов, эти препараты станут важным шагом в создании дезинфицирующих средств нового поколения, ведь их можно использовать как в раневых повязках, так и в системах отчистки воздуха. Они не теряют своей функциональности в любой форме, что дает максимальную свободу применения.

Ученые из Пермского политеха создали композит на основе радиационно-модифицированного тефлона с углеродным волокном, который будет использоваться в опорах мостов и делать их крепче. Из-за недостатка информации о поведении полимеров в разных климатических условиях в большинстве конструкций продолжают применять классические тефлоновые пластины, чтобы снизить трение между металлическими деталями. Но пермские специалисты комплексно исследовали проблему и нашли более перспективный аналог этого полимера.

Новый композит снижает интенсивность напряжений в среднем на 15% по сравнению с традиционным материалом и сохраняет эластичность при температуре до -9 градусов, в то время как тефлон становится хрупким и жестким уже при +14 градусах. Испытания на промышленных установках и цифровых моделях показали, что модифицированный полимер превосходит классический по всем свойствам. По словам ученых, его использование может увеличить срок службы мостов и сократить затраты на постоянные ремонты.

11 сентября на международной горной конференции в Тяньцзине были представлены две системы, которые смогут ускорить определение перспективных месторождений твердых ископаемых и облегчить создание геологических карт. Ai-Geomapping и Ai-oreseeking будут работать на основе спутниковых, геохимических, геофизических и других данных, а также методов и знаний, накопленных геологами за годы исследований. По данным разработчиков, первая модель распознает геологические объекты с точностью более 90%, а вторая значительно сокращает работы по обнаружению перспективных месторождений. На испытаниях в западной части горной системы Циньлин она за пять дней выполнила работу, традиционно занимающую более месяца. Новые системы уже использовались более чем в 100 проектах Китая, и разработчики ведут переговоры о международном сотрудничестве.

По их словам, ИИ помогает анализировать огромные массивы данных, показывая специалистам участки, где дальнейшие исследования с большей вероятностью будут успешны. Для окончательного подтверждения всё равно нужна будет классическая геологическая разведка, но модели позволят значительно сэкономить время и снизить объем дорогостоящих полевых работ.

Исследователи из Научно-технологического университета «Сириус» нашли способ выводить новые сорта бобовых с повышенным содержанием белка и устойчивостью к болезням и климатическим стрессам. Исследователи сравнили два сорта, сильно различающихся по способности к регенерации, и выяснили, какие гены работают в их клетках по-разному. Параллельно ученые усовершенствовали метод, который позволяет быстро находить генетически измененные клетки гороха.

Генетика гороха долгое время оставалась сложной областью исследований: его клетки крайне неохотно возвращаются к состоянию целого растения после редактирования. Сравнив два сорта с контрастной способностью к регенерации, ученые обнаружили гены-регуляторы, которые фактически работают как «переключатели», определяющие, сможет ли клетка развиться в полноценное растение или останется в лабораторной культуре, пояснила молекулярный биолог Арина Холькина.

Разработка открывает возможности для более точной и быстрой селекции культур, способных обеспечивать стабильный урожай и снабжать население растительным белком даже в неблагоприятных условиях. По словам экспертов, такие сорта могут снизить зависимость от импортного соевого белка и помочь обеспечить жителей регионов со сложным климатом питательными продуктами. При этом полученные в лаборатории результаты еще предстоит подтвердить в практических условиях.

«Яндекс» объявил лауреатов Yandex ML Prize 2026 — премии для преподавателей и руководителей образовательных программ в области искусственного интеллекта. В 2026 году ее получили восемь человек из НИУ ВШЭ, МФТИ, МГУ, ИТМО и НГУ. Заявки подали около 400 соискателей — на треть больше, чем годом ранее. Еще два лауреата вошли в «Зал славы» за многолетний вклад в развитие машинного обучения и образования.

Лауреаты этого года запускают курсы по актуальным направлениям ИИ — большим языковым и генеративным моделям, нейросетевым рекомендательным системам, физическому ИИ. В своих программах они совмещают фундаментальную подготовку с прикладными задачами машинного обучения. Такой подход сокращает разрыв между развитием технологий и их проникновением в университетское образование.

Победители получили от 500 тыс. до 1 млн рублей в зависимости от номинации. Кандидатов оценивал совет премии, куда вошли исследователи, преподаватели и руководители из «Яндекса», Школы анализа данных, МФТИ и НИУ ВШЭ. Среди ключевых критериев учитывали вклад в создание и развитие курса, актуальность программы, открытость учебных материалов и результаты ее выпускников.