На конференции ГигаКонф для бизнеса топ-менеджеры Сбера рассказали, как искусственный интеллект меняет привычную экономику и почему бизнесу уже сейчас стоит осваивать ИИ-агентов.

Представьте сотрудника, которому не нужно каждый раз подробно объяснять, что и как делать. Достаточно поставить задачу — например, подготовить информацию, обработать данные или организовать несколько связанных между собой действий, — и дальше он сам выстроит последовательность шагов. Именно в этом заключается работа ИИ-агентов.

О том, как искусственный интеллект из удобного помощника превращается в самостоятельного участника рабочих процессов, говорили 23 сентября на конференции Сбера ГигаКонф для бизнеса. Мероприятие прошло на площадке SberStudios и собрало более 250 организаций, которые разрабатывают ИИ-решения или уже используют их в своей работе.

Что это означает на практике? Обычный чат-бот ждёт от человека конкретной команды на каждом этапе. ИИ-агент получает общую цель и самостоятельно решает, какие действия для этого необходимы. Человеку остаётся контролировать результат и принимать финальное решение.

Следующий шаг — взаимодействие таких агентов между собой. В этом случае ИИ сможет работать не только внутри одной компании, но и взаимодействовать с системами и агентами других организаций. Так формируется новая модель экономики — агентная.

Главным событием ГигаКонф стало выступление президента, председателя правления Сбербанка Германа Грефа. Он отметил, что возможности ИИ-агентов за последний год заметно выросли.

При этом, по его словам, компаниям не стоит ждать, когда искусственный интеллект станет идеальным. Пока одни организации оценивают риски и возможности технологии, другие уже начинают экспериментировать и внедрять её в реальные процессы.

«Можно подождать, пока системы станут надёжнее, быстрее и дешевле. Но такой подход возможен только для компаний, которые находятся в неконкурентной среде. Пока вы раздумываете, насколько это релевантно для вас, конкуренты могут вас обогнать. Поэтому нужно начинать вкладывать деньги, пробовать и экспериментировать», — отметил глава Сбера.

По мнению Германа Грефа, отношение к происходящему сегодня становится не менее важным, чем сами технологии.

«У нас нет другого пути, кроме как шагнуть в это будущее и начинать переустраивать тот мир, который мы с вами долгие годы создавали», — сказал он.

Следующим этапом развития искусственного интеллекта может стать его выход из цифрового пространства в физический мир.

Герман Греф считает, что ближайшие два года будут посвящены созданию функциональных роботов, а начиная с 2028 года такие устройства смогут получить массовое применение в различных сферах.

Таким образом, ИИ постепенно меняет не только то, как люди работают за компьютером, но и само представление о том, кто и как выполняет привычные задачи.

Мероприятие продолжилось дискуссией Германа Грефа и заместителя руководителя Администрации Президента России Максима Орешкина. Спикеры обменялись мнениями о месте ИИ-агентов в современной экономике и обществе. Центральной темой разговора стала глубокая интеграция людей и искусственного интеллекта и переход к новому технологическому укладу.

Максим Орешкин отметил, что Россия быстрее многих начинает практическое внедрение передовых решений, и энтузиазм в этой сфере — важный драйвер. Он рассказал, что платформизация — необходимый этап наведения порядка в отраслях с приходом в них ИИ. Без структурированных данных использование агентов становится кратно дороже: машинам приходится изучать лишние массивы информации, впустую расходуя токены.

Герман Греф подчеркнул, что надёжность предлагаемых клиентам решений — приоритет номер один. Применять ИИ во всех процессах без разбора нельзя.

Спикеры сошлись во мнении, что идеальная модель зрелости — это «человек плюс ИИ». ИИ берёт на себя рутину и частные задачи, позволяя человеку концентрироваться на общем и стратегическом.

Греф добавил, что автоматизация интеллектуальной деятельности — то, на что не замахивалась ни одна технология ранее. Речь идёт не просто о копировании функций мозга, а о решении его недостатков. По его мнению, создание AGI (сильного искусственного интеллекта) — сложный и длительный процесс, требования к которому будут расти.

Инструменты, основанные на агентном подходе, уже можно использовать в повседневной работе.

Сбер предоставляет бизнесу комплексное предложение, которое закрывает полный спектр задач современного сотрудника и компании. Это не просто набор ИИ-инструментов, а новая парадигма работы, где личная эффективность бесшовно перетекает в командную, а затем — в самостоятельную разработку.Компания рассказала на конференции о ключевых продуктах для бизнеса — GigaAgent, GigaCowork и GigaCode.

GigaAgent — персональный ИИ-помощник. Он может работать с почтой и календарём, собирать новостные дайджесты, помогать создавать контент и выполнять другие рутинные задачи. Главное отличие от обычного цифрового помощника — возможность поставить ему цель, после чего агент сам организует выполнение задачи.

GigaCowork предназначен уже для всей компании. Платформа позволяет создавать и управлять ИИ-агентами, которые работают с корпоративными данными, документами и системами. Знания и правила компании объединяются в общем контексте, благодаря чему агенты могут помогать не с одной отдельной задачей, а с полноценными рабочими процессами.

GigaCode позволяет создавать мини-приложения и дашборды прямо внутри GigaCowork. Для этого не обязательно писать код или вручную собирать отчёт в таблице: достаточно описать, какой результат нужен, указать источники данных и правила расчёта, а затем доработать готовое решение в диалоге с агентом.

Похоже, привычная формула «человек — компьютер — программа» постепенно меняется. На смену ей приходит другая: человек ставит цель, а искусственный интеллект помогает самостоятельно пройти путь от задачи до результата.

И именно этот переход — от отдельных ИИ-инструментов к целой системе взаимодействующих агентов — участники ГигаКонф для бизнеса называют следующим этапом развития экономики.