En muchas empresas, responder una pregunta comercial todavía obliga a saltar entre el ERP, el CRM, el stock, los pedidos y distintos informes. Go2B cambia esa forma de trabajar al permitir que los equipos pueden preguntar directamente a su B2B y obtener una respuesta contextualizada con la información disponible en la empresa.

La idea es que los equipos comerciales puedan consultar datos clave utilizando lenguaje natural y desde entornos que ya forman parte de su día a día, como WhatsApp, ChatGPT o Claude. De este modo, Go2B puede ayudar a detectar una oportunidad, preparar una visita, reorganizar una ruta, comprobar qué producto ofrecer o dejar lista una propuesta para que el comercial la revise y confirme.

La digitalización del B2B ha permitido reunir en una misma plataforma información sobre clientes, catálogos, pedidos, condiciones comerciales, campañas, stock o visitas. Pero tener los datos centralizados no significa necesariamente que sea rápido encontrarlos o relacionarlos.

La propuesta de Go2B consiste precisamente en añadir una nueva forma de acceso a esa información, la cual se basa en formular una pregunta como se la haríamos a otra persona. La respuesta se construye a partir de los datos, integraciones, reglas y permisos disponibles dentro de cada organización.

Por ejemplo, un comercial que esté a punto de visitar a un cliente podría pedir al sistema que compare sus ventas con el mismo periodo del año anterior, identifique modelos con stock disponible para reposición y recuerde cuál fue la última actividad registrada. Todo ello sin tener que realizar varias búsquedas por separado.

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Uno de los usos más claros está en la preparación de las visitas comerciales. Go2B puede reunir el histórico de pedidos de una cuenta, su evolución, los productos disponibles, el tiempo transcurrido desde la última compra o las oportunidades que podrían plantearse durante la reunión.

La herramienta también puede intervenir en la planificación de la jornada. Teniendo en cuenta la agenda, las prioridades comerciales y los desplazamientos, puede proponer una ruta de visitas y reorganizarla si se produce algún cambio o aparece una oportunidad más relevante. Eso sí, la decisión final sigue quedando en manos del profesional.

Cuando un cliente pregunta por una talla, un modelo o una fecha de entrega, esperar a que otra persona revise el sistema puede enfriar la oportunidad. Desde el móvil, el comercial puede consultar disponibilidad, histórico o condiciones y continuar la reunión con una respuesta contextualizada.

WhatsApp resulta especialmente natural para estas consultas rápidas y para las gestiones cotidianas de tiendas y clientes profesionales, como revisar un pedido o una factura, comprobar stock o preparar una reposición. Mientras que ChatGPT y Claude permiten desarrollar análisis de cartera y tareas de planificación más amplias. 

Todos ellos son accesos distintos a una misma información conectada.

La IA conversacional también puede utilizarse para pasar del análisis a la acción. Por ejemplo, un responsable de ventas podría preguntar qué tiendas suelen comprar un determinado tipo de producto, dónde existe mayor potencial de rotación o qué clientes podrían estar interesados en determinadas referencias disponibles en stock.

A partir de esa información, Go2B puede dejar preparada una campaña segmentada a través de WhatsApp, adaptando la selección de producto a cada cliente. La tienda recibe la propuesta, puede modificarla y, posteriormente, confirmar el pedido.

Este último punto es relevante porque el planteamiento no consiste en entregar todo el proceso a la IA. Los permisos, las reglas de negocio y la trazabilidad determinan qué puede consultar el sistema y qué acciones necesitan confirmación humana. La inteligencia artificial acelera el trabajo, pero el criterio comercial continúa estando en manos del equipo.

No todos los negocios B2B funcionan igual. En moda y calzado entran en juego elementos específicos como temporadas, colecciones, tallas, colores, fechas de servicio, mercados o reposiciones, además de condiciones distintas para cada cliente.

Go2B parte precisamente de esa especialización. Su capa conversacional se apoya en la información que ya gestiona la plataforma para poder, por ejemplo, relacionar el comportamiento de una cuenta con el stock actual, la agenda del comercial y los productos más adecuados para una próxima visita.

En definitiva, la propuesta facilita que la IA de al equipo comercial el contexto que necesita en el momento en que tiene que tomar una decisión. Preparar una visita, responder delante del cliente, reorganizar una ruta o identificar una oportunidad dejan así de ser procesos basados en búsquedas dispersas para convertirse en preguntas directas al propio negocio.

Go2B resume la idea con una pregunta sencilla: qué vender, a quién y cuándo. La compañía dispone además de una landing específica en la que podrás ver la IA en acción.